陈志轩
陈志轩是一名资深AI工程师，在机器学习和自然语言处理领域拥有超过8年的丰富 经验。他毕业于清华大学计算机科学硕士专业，曾在腾讯AI Lab担任研究科学家4年，主要专注于大语言模型优化和AI安全研究。目前在一家金融科技初创公司担任AI基础架构团队负责人，已在Neur IPS、ICML等顶级会议发表15篇以上论文。业余时间热衷于为开源机器学习项目贡献代码，并指导初级开发者成长。
ChatGPT API 结构化输出完全指南（Structured Outputs）
完整掌握 ChatGPT API 结构化输出技术：从基础概念到生产部署，涵盖 JSON Schema 设计、Python Pydantic 集成、JavaScript Zod 实现，以及多智能体系统应用的专业开发指南。
ChatGPT API 核心概念完整指南：从入门到精通
从零开始学习ChatGPT API开发，掌握GPT-5最新特性、结构化JSON输出、函数调用集成、图像音频处理等核心技术。提供完整代码示例和最佳实践，助力构建专业AI应用。
Claude Code 演进史与未来发展
仅用3个月时间，Claude Code就从研究预览发展为正式版本，引领了AI编程工具从代码补全到代理式编程的范式革命。
Claude Code 自定义命令与 Hook 系统深度应用：打造专属AI编程工作流
探索Claude Code的高级定制功能：斜杠命令系统和Hook事件驱动机制，让AI编程助手真正成为你的专属工具。
Claude Code GitHub Actions 与 CI/CD 自动化集成：从概念到实践的完整指南
学习如何将 Claude Code 集成到 CI/CD 管道中，实现自动化代码审查、测试生成和部署优化，释放AI驱动的DevOps工作流潜力
Claude Code MCP 集成实战：打造强大的外部数据连接
将研究时间减少80%的秘密：Model Context Protocol技术的革命性应用，让AI能够无缝连接外部服务，实现真正的知识整合型工作流。
Claude Code 子代理系统实战：构建专业化 AI 编程团队
Anthropic 内部团队如何用两个专业子代理在几分钟内生成数百个广告变体？从单一 AI 助手到专业化编程团队的革命性跃升。
如何使用Claude Code Sub Agents
本文详细介绍了Claude Code Sub Agents的四大核心优势：独立上下文管理、专业任务处理、灵活权限控制，演示了子代理的实际应用。
Google AI进化：从PaLM到Gemini的技术进步
Google的人工智能技术从PaLM到最新的Gemini，经历了显著的演进。这篇文章深入探讨了这两个模型的技术进步，通过数据分析、专业观点和实际应用案例，揭示了Google AI如何在处理能力、多模态理解和实用性方面取得了突破。我们将通过对比PaLM和Gemini的核心特性和性能，展示Google如何推动AI技术的边界。
ChatGPT的所有者是谁？
深入了解ChatGPT的所有者OpenAI公司，包括Sam Altman和Elon Musk等创始人背景、公司发展历程、ChatGPT各版本的技术特点以及用户规模的快速增长。
生成式AI的第二阶段(红杉译文:generative-ai-act-two)
本文深入剖析了生成式AI市场的现状。文中回顾了让这场创新寒武纪大爆炸成为可能的条件,讨论了ChatGPT等早期成功案例,以及炒作逐渐让位给建立真实、可持续价值的迹象。核心战略方向正在围绕如何提高模型效用性的共享技术和新的UI范式形成。尽管还存在成长痛,但生成式AI已经成为现实,开发者心态和用户需求发生了基础性变化。保持耐心和评估产品与市场匹配度,将帮助公司顺利渡过第二阶段。
从芯片到算法：计算能力、硬件和AI(AI聊AI系列3)
探索从芯片到算法的AI技术演进路径，深度解析计算能力与硬件发展如何推动人工智能突破性进展，涵盖GPU/TPU加速器、分布式计算、模型优化等核心技术，以及AI发展的挑战与未来前景。