陈志轩
陈志轩是一名资深AI工程师，在机器学习和自然语言处理领域拥有超过8年的丰富 经验。他毕业于清华大学计算机科学硕士专业，曾在腾讯AI Lab担任研究科学家4年，主要专注于大语言模型优化和AI安全研究。目前在一家金融科技初创公司担任AI基础架构团队负责人，已在Neur IPS、ICML等顶级会议发表15篇以上论文。业余时间热衷于为开源机器学习项目贡献代码，并指导初级开发者成长。
OpenAI Responses API完整指南
OpenAI Responses API统一聊天和助手功能的有状态接口，简化开发者状态管理工作。从Assistants API迁移指南到成本优化策略，助您掌握GPT-5新特性，提升企业AI应用性能。
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Claude Code Output Styles 配置指南
Claude Code Output Styles 允许您将 Claude Code 用作任何类型的代理，同时保持核心功能。了解 3 种内置样式和自定义样式的完整配置方法。
Claude Opus 4.1 完全指南
Claude Opus 4.1 完全指南：74.5% SWE-bench 突破，Claude 4 新功能深度解析，过度主动问题专业解决方案，企业级编程能力评测与使用体验分享。立即掌握最强 AI 模型。
ChatGPT API 结构化输出完全指南（Structured Outputs）
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