陈志轩
陈志轩是一名资深AI工程师，在机器学习和自然语言处理领域拥有超过8年的丰富 经验。他毕业于清华大学计算机科学硕士专业，曾在腾讯AI Lab担任研究科学家4年，主要专注于大语言模型优化和AI安全研究。目前在一家金融科技初创公司担任AI基础架构团队负责人，已在Neur IPS、ICML等顶级会议发表15篇以上论文。业余时间热衷于为开源机器学习项目贡献代码，并指导初级开发者成长。
OpenAI Agent API完整指南：从入门到实战构建智能体应用
掌握OpenAI Agent API核心技术：从Function Calling到Responses API多工具编排，构建具备真正行动能力的企业级智能体应用。
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Claude Code Output Styles 配置指南
Claude Code Output Styles 允许您将 Claude Code 用作任何类型的代理，同时保持核心功能。了解 3 种内置样式和自定义样式的完整配置方法。
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Claude Opus 4.1 完全指南
Claude Opus 4.1 完全指南：74.5% SWE-bench 突破，Claude 4 新功能深度解析，过度主动问题专业解决方案，企业级编程能力评测与使用体验分享。立即掌握最强 AI 模型。
ChatGPT API 结构化输出完全指南（Structured Outputs）
完整掌握 ChatGPT API 结构化输出技术：从基础概念到生产部署，涵盖 JSON Schema 设计、Python Pydantic 集成、JavaScript Zod 实现，以及多智能体系统应用的专业开发指南。
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ChatGPT API 核心概念完整指南：从入门到精通
从零开始学习ChatGPT API开发，掌握GPT-5最新特性、结构化JSON输出、函数调用集成、图像音频处理等核心技术。提供完整代码示例和最佳实践，助力构建专业AI应用。
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Claude Code 自定义命令与 Hook 系统深度应用：打造专属AI编程工作流
探索Claude Code的高级定制功能：斜杠命令系统和Hook事件驱动机制，让AI编程助手真正成为你的专属工具。