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Imagen：想象、说明、启发

什么是 Imagen？

Imagen 是谷歌研究院开发的文本到图像人工智能系统，可以根据输入文本创建逼真的图像。它利用大型 Transformer 语言模型的强大功能来理解文本，并利用扩散模型生成高保真图像。 Imagen 展示了对语言的深刻理解，可以生成不仅在视觉上令人惊叹的图像，而且与所提供的文本描述紧密结合。

Imagen 的工作原理

Imagen 采用两阶段过程来生成图像：

• **文本编码：** 大型、冻结的 T5-XXL 语言模型将输入文本编码为嵌入，以捕获描述的语义和上下文。
• **图像生成：**级联扩散模型将这些文本嵌入作为输入，并通过一系列上采样步骤生成图像，从低分辨率图像开始，逐渐细化为高分辨率输出。

Imagen 的主要特性

• 前所未有的照片级真实感：Imagen 生成的图像具有非凡的细节和真实感，捕捉错综复杂的纹理、光线和视角。
• 深度语言理解：Imagen 能够理解语言的细微差别，使其能够生成准确反映预期场景、对象和关系的图像。
• 级联扩散模型：使用级联扩散模型使 Imagen 能够生成高分辨率图像，同时保持计算效率。
• 大型预训练语言模型：Imagen 采用大型预训练语言模型，事实证明，该模型对于文本到图像任务非常有效。

Imagen的应用

Imagen 具有广泛的潜在应用，包括：

• 创意内容生成：艺术家、设计师和故事讲述者可以使用 Imagen 通过高质量的视觉效果将他们的想法变为现实。
• 教育工具：Imagen 可以通过生成视觉效果来帮助教育工作者，从而增强学习材料并使复杂的概念更容易理解。
• 营销和广告：企业可以利用 Imagen 为营销活动和产品演示创建引人注目的视觉效果。

Imagen 是一个功能强大的工具，使用户能够根据文本描述生成逼真的图像。凭借对语言的深刻理解和复杂的图像生成功能，Imagen 为创意表达、教育进步和各种其他应用提供了令人兴奋的可能性。

前所未有的真实感

Imagen 在 COCO 数据集上达到了新的最先进的 FID 分数 7.27，而无需在 COCO 上进行训练，并且人类评估者发现 Imagen 样本在图像文本对齐方面与 COCO 数据本身相当。

深入的语言理解

Imagen 使用大型冻结 T5-XXL 编码器将输入文本编码为嵌入。条件扩散模型将文本嵌入映射到 64×64 图像中。 Imagen进一步利用文本条件超分辨率扩散模型对图像进行上采样64×64→256×256和256×256→1024×1024。