LSI是“Latent Semantic Indexing”缩写，意思为“潜在语义索引”。LSI关键词发现单词（语义）之间的隐藏（潜在）关系，以提高谷歌等搜索引擎对信息的理解（索引）。无论Google等搜索引擎是否使用LSI关键词，SEO都使用LSI关键字的概念来协助内容创建。了解LSI关键字的作用后，您可以有效地将其作为关键字策略的一部分。
LSI是一种早在互联网投入使用之前就发明的信息检索技术。潜在语义索引 (LSI) 关键字是SEO社区内的一个争论点：很容易混淆LSI和其他语义模型，以及它们是否真的有助于您的网站在谷歌上的排名更高。我们希望消除这种混淆，并帮助您了解 LSI 关键字是什么以及它们是否重要。在本指南中，我们将深入研究LSI相关知识。
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什么是 LSI？
潜在语义索引，简称LSI，是 1980 年代开发的一种自然语言处理 (NLP) 技术，用于查找文档集合中单词之间的关系。使用LSI，我们可以比较十几篇文本，并得出结论，其中一些文本在主题上是相似的，也就是说，潜在语义索引“发现单词（语义）之间的隐藏（潜在）关系，以提高信息理解（索引）。”
换句话说，
- "潜伏"的意思是"隐藏的"
- "语义"与"词义"有关
- "索引"是为"信息检索"完成的
对潜在语义分析的需求出现在计算机能力增长的时代，程序员试图改善用户对信息的访问。文本相关信息处理需要更高效的语义分析。LSI技术旨在解决文本分析的几个问题，即同义词和多义性。
什么是同义词？ 同义词是一个语言术语，用于描述同一事物或概念的不同单词的存在。例如，对于你走的路，你有很多词来形容它：一条路线，一条路，一条车道，一条通道。
什么是多义词？ 多义词是一个具有多个含义的单词的语言术语。然而，多义词具有不同的相关含义。以"drive"这个词为例：你可以驾驶一辆车，或者你可以从酒吧开车送你的朋友回家，或者你可以简单地开车很长一段时间。同时这个词可以意味着决心，旅程，车辆的广泛通行证，计算机部件等。
什么是同音异义词？ 一个略有不同的现象是同音异义词，当单词拼写相同（同形异义词）或发音相同（同音字）时，但意味着不同的概念，与来源无关。
同义词和多义词是确切关键字匹配对搜索引擎不起作用的主要原因。
LSI揭示了由于措辞的可变性而可能隐藏或模糊的潜在语义结构。这种技术允许在文本集合中的多个文档之间找到相似之处，并检索与搜索者查询最相关的文档。
LSI 的数学描述
LSI使用术语文档矩阵和奇异值分解（SVD），这是一种常见的线性代数技术，在LSI中用来学习文本主体中的概念相关性。
- LSI 首先构造术语文档矩阵，以标识文档集合中唯一术语的出现情况。行对应于术语，列对应于文档，单元格指示单词在文档中出现的次数。
- 一旦构建了术语文档矩阵，它就会清除停用词（代词，文章，功能词），并且某些单词形式被截断（所谓的词干分解已经完成，尽管对于语言可能不是必需的）。这些术语现在以词袋模型表示。
- 术语文档矩阵中的条目通常根据其估计的重要性转换为权重（例如，通过TF-IDF方法，它将进一步描述）。
- 然后，对矩阵执行 SVD 以将其分解为其他三个矩阵。每个项和文档在正交矩阵中获得一个向量表示，对角矩阵显示按降序排列的奇异值。仅保留最大值，其余值设置为零。矩阵约简的 k 因子的选择是经验性的，与集合的大小有关。因此，SVD减小了矩阵大小，同时保留了主要的语义结构。
- 然后，通过取由任意两列形成的两个向量之间角度的余弦来比较数据（还有其他方法可以比较，例如，通过欧几里得距离）。
这些计算可识别文本正文中的共现知识，有助于揭示文本集合中多个文档的共同概念。LSI的好处是它有助于消除噪声，并将非常稀疏的TDM矩阵转换为揭示共同结构的低秩近似矩阵，LSI的缺点是计算复杂。
LSI 可用于将术语与术语、文档与文档以及术语与文档进行比较。作为一个更具体的例子，它用于查找相邻的术语（这些是其权重最接近的术语），找到与一个概念密切相关的一组单词。这些不仅可以是同义词，还可以是相反的，或者只是经常与主要主题一起使用的单词。由于"聚类LSI"这个词，它对文档搜索和分类非常有效。
数字营销中的LSI关键字是什么？
LSI 关键字是在语义上与主题关键字相关的单词。
如果您页面的主要关键字是“信用卡”，那么 LSI 关键字将是“钱”、“信用评分”、“信用额度”或“利率”等内容。但是，它们不是同义词（不同的词表示同一件事）。它们是密切相关的词，有助于定义页面的主题。
为了简单了解LSI关键字是什么，让我们看一个随机查询，例如"气候变化"。首先，想想你与短语这个词的联系。
如果您在搜索栏中输入它，您将获得一堆各种类型的页面。谷歌在特色片段中从维基百科中提取了该术语的定义，以粗体突出显示了与气候变化相关的最重要的术语："冰融化"，"海洋变暖"，"海平面上升"和"海洋酸化"。
在搜索结果页面下方，我们会找到一些更相关的术语，例如"全球变暖"，"温室气体排放"等。这些是大多数文本中出现在我们的主要关键字术语旁边的单词和短语。
Google使用LSI关键字吗？
谷歌不使用潜在的语义索引。
对于所有询问Google是否使用LSI关键字的人，Google代表John Mueller一劳永逸地给出了一个简短的回复：
Google 并不使用LSI关键词
原因很简单：LSI是一种过时的技术，LSI是一项专利技术，于1988年发表（该专利于2008年到期）。
**Google不需要使用像LSI这样的流程，因为它具有更高级的算法。**这些算法优先考虑高质量和权威的内容，而不是那些损害可读性和破坏访问者信任的内容。
那为什么人们总把谷歌与潜在的语义分析联系在一起呢？
我们可以肯定的是，Google的搜索引擎区分了多义词和同义词。对于热门查询，SERP上至少有几个结果应该涵盖该主题的大致相同方面，因为Google成功地识别了关键字并区分了多义词（当然，当您指定它时，但也基于您的搜索历史记录），甚至解释查询的意图以绘制最相关的文本。
更重要的是，谷歌每天都会获得15%的搜索量，这是它以前从未遇到过的。它如何处理它们？
事实是，人们很难提到任何关于LSI关键字的Google研究论文，这些论文显示了LSI可能在其算法中实现的阶段。可以肯定的是，如今谷歌使用更先进的自然语言处理算法来扫描不断扩展的网络。比尔·斯劳斯基（Bill Slawski）在这里清楚地说明了为什么谷歌很少使用LSI进行搜索，并引用了截至2017年的专利，并举例说明，较新的谷歌算法RankBrain基于词向量方法。
实际上，Google使用BERT来提高搜索结果与用户查询的相关性，这是一种用于自然语言处理的神经网络算法，用于段落排名或理解视频中的深层语义，这似乎比LSI复杂得多。谷歌已经超越了基于单个关键字索引页面，您需要针对主题进行优化，而不仅仅是针对单个关键字进行优化。
LSI关键字在SEO中的作用
虽然LSI技术被认为对于现代搜索需求来说太古老和简单，但内容营销人员使用术语"LSI关键字"来描述在页面上完成的优化工作的范围。那么，LSI关键字对SEO的价值是什么？
LSI关键字的主要好处是您可以使用它们来改善页面SEO。LSI工具的目的不是调整谷歌的算法。他们专注于文本分析，以根据SERP上已有的文本查找自然并排出现的单词和短语。
LSI 允许您使用语义相关的关键字来丰富上下文。使用 LSI 关键字应有助于您为查询创建自然上下文，并更深入地介绍该主题。你可以把它当作内容写作中的一种帮手。
术语"LSI文案"用于内容营销，以表示向您的内容添加相关术语的过程。粗略地说，SEO文案倾向于摆脱过时和不自然的关键字填充技术。它更专注于创建用户友好的内容：撰稿人应该使文本自然地编写，并为用户带来附加值（与搜索工程师所追求的相同）。
因此，当我们谈论LSI关键字时，我们的意思是找到可以添加以改善内容的相关关键字。在这种情况下，我们将其称为内容创建者使用的营销概念。
实践中的 LSI 关键词
现在我们已经更深入地了解了 LSI 关键字是什么，让我们看看这些关键字在实践中的含义以及它们在创建和优化内容时的含义。
LSI 关键字不是同义词
重要的是要了解 LSI 关键字不是同义词。同义词是一个词，意思与另一个词相同，可以代替它使用。但就其本身而言，一些同义词缺乏上下文。
没有上下文的同义词的一个例子是“fall”这个词。这可能意味着季节（秋季）或跌倒的物理行为。就其本身而言，很难推断出一个词的使用上下文。在一页内容中引入语义相关的词，这是有道理的。 当页面上的其他词包括树叶、树木、天气等事物时，在季节上下文中使用的秋天这个词是有道理的。这些不是同义词，而是推断含义的相关词。在许多情况下，相关词可以帮助定义一个主题，甚至不用提及它。
围绕汽车、里程、道路等内容谈论汽油，同样，主题或这个词的含义并没有混淆。
从 SEO 的角度来看，这意味着搜索引擎会理解它希望在讨论特定主题的页面上看到的词，以及在您的内容中使用这些词的重要性的来源。
例如，如果您不提及其他页面所做的事情，您怎么能期望 Google 将您的内容列为网络上与查询最相关的页面？您需要在内容中使用语义相关的词来证明相关性，简而言之，这就是使用所谓的 LSI 关键字的目标。
如何为您的内容查找语义相关词
那么，您如何找到要在您的内容中使用的语义相关词呢？当您进行关键字研究时，您可以使用以下五种方法来寻找方法来确保您在网页上谈论正确的内容，并且您能够包含那些希望在有关内容中找到的词话题。
分析 Google 相关搜索
前往 Google 并搜索您网页的主要关键字。继续我们之前的例子，我们将再次使用“信用卡”。
向下滚动到 SERP 的底部，您将看到“与信用卡相关的搜索”部分。
如果我们对“iPhone case”（iPhone手机壳）运行相同的代码，我们会看到：
使用这些主题和关键字作为在您的内容中讨论的其他主题的灵感。
分析谷歌自动完成
虽然Google自动完成无疑是关键字发现的最佳来源，但这并不总是我们所说的LSI关键字。此外，请注意长尾关键字和语义LSI关键字之间的区别。长尾关键字已经包含您的主要关键字，它们很可能适合您的内容，您可能希望将其作为目标关键字短语进行跟踪。而LSI关键字甚至可能根本不包含您的目标关键字。
人们也问
在SERP下，您将始终看到称为"人员也问"框的通用搜索结果。这个地方更有可能给你一些伟大的语义相关主题。
打开包装时，您将看到更多问题和答案。您看到的问题越多，Google 建议的问题就越多。但是，建议的主题将越来越远离您的核心主题。
在PPA框中找到的线索是LSI关键字的绝佳选择，可以针对移动语音搜索和常见问题解答框进行优化。
People Also Ask
正如 Google 上的相关搜索可以是查找相关关键字以包含在您的内容中的好方法一样，您也可以分析People Also Ask结果以获得进一步的想法。
“People Also Ask 框是来自 Google 的交互式通用搜索结果，它将显示其他搜索者针对您的原始搜索提出的问题框。”
输入您的主要关键字，稍等片刻，您将看到 PAA 框如何展开，为您提供有关使用语义相关词的想法。
谷歌图片
Google图片是在标签的帮助下查找关键字的另一种简单方法。该工具建议最流行的短尾关键字，通过语义与目标关键字紧密相连，并在图像结果中大量表示。
LSI图
LSI Graph是一个很好的语义关键字工具，它不言而喻。它允许每天免费执行10次搜索。只需转到网站，粘贴您的种子关键字，您将获得LSI关键字列表，并附有SEO统计信息，可帮助您选择最有前途的关键字短语。结果将带来一堆想法，以通过更多主题或功能丰富您的内容。
在 LSI 图表中，您可以查看关键字的搜索量、每次点击费用和一段时间内的趋势。LSIGraph使用其自己的专有测量（称为潜在语义值（LSV））执行LSI关键字搜索。在右侧工作区中，您将看到性能最佳的内容，其中包含用于快速查看的活动链接。
LSIGraph 仪表板
LSI Graph 还提供高级功能，包括批量关键字管理和语义编写工具。该工具可让您优化应用内内容，生成LSI关键字并在内容旁边查看它们，测量字数，关键字密度等。事实上，语义作家为SEO撰稿人提供了帮助，特别关注研究LSI关键字。
如何将 LSI 关键字合并到内容中？
提及相关字词和短语可以提高排名吗？不完全是，效果不能保证。您将相关关键字添加到您的内容中并扩展主题，您可以更深入地涵盖它。同时，您可以在页面上获得更多关键字，并且增强的上下文支持您的目标关键字。搜索算法可能会显示您的网页所针对的其他一些查询。这为您的网站带来了更多相关的自然流量，并有助于提高您的整体在线知名度。但是，哪些其他关键字最适合页面优化？
- **从彻底的关键字研究开始：**检查竞争对手页面上存在的LSI关键字，您可能已经发现着陆页上与竞争对手页面上存在一些关键字差距。
- **选择最佳的LSI关键字：**查看单词为竞争对手的页面带来的每月总搜索量和流量，探索关键字的搜索意图。
- **避免关键字填充：**与目标关键字不同，LSI关键字的关键字频率无关紧要。此外，如果您过度使用，可能会出现麻烦，并且该段落看起来会塞满关键字。因此，只需确保包含该主题并为阅读它的用户充分开发了它即可。
- **关注用户体验：**首先，LSI关键字应保证降低跳出率，因为目标关键字周围的上下文更加明确，并且不相关的展示次数和点击次数会更少。
- **考虑更好的内部链接：**使用靠近内部链接锚点的LSI关键字（至少在文章的同一段落中）。虽然这个提示可以追溯到早期的SEO，当时SEO认为Google可能一直在使用LSI来权衡锚文本周围的关键字，但我们看到页面上最重要的锚点可能会影响搜索结果功能，特别是附加链接。
总结
尽管 SEO 社区内一直在争论 LSI 关键字是否真实，但不可否认的是，您应该在内容中使用语义相关的词。 包括在您的关键字研究过程中找到这些的步骤，并向您的作者简要介绍这些作为应该使用的相关词。只要确保传达这些是什么，并使用它们来增强您的内容的主题相关性。
无论搜索引擎今天是否使用LSI，SEO都使用LSI关键字的概念来协助内容创建。了解 LSI 关键字的作用后，您可以有效地将其作为关键字策略的一部分。请记住，Google算法使用数百个排名因素，其中内容是王道。
无论您应用什么关键字查找工具或技术，只需专注于创建高质量的内容即可。不要怀疑长篇阅读的价值，因为伟大的内容会得到用户的投票，搜索引擎会看到它。
