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Previous full o-series reasoning model. Trained with reinforcement learning for complex reasoning; the model “thinks before it answers”, producing an internal chain of thought.
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综合评级
| 类型 | 价格 | 单位 | 上下文类型 |
|---|---|---|---|
输入 | $15.000000 | per mtokens | Standard |
| 等级 | RPM | TPM | 附加限制 |
|---|---|---|---|
| tier_1 | 500 | 30,000 | 队列:90,000 请求数 |
| tier_2 | 5,000 | 450,000 |
| $60.000000 |
| per mtokens |
| Standard |
缓存输入 | $7.500000 | per mtokens | Standard 缓存输入的降低成本 |
| 类型 | 价格 | 单位 | 上下文类型 | 节省 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 | $7.500000 | per mtokens | Standard | -50% |
| 输出 | $30.000000 | per mtokens | Standard | -50% |
队列:1,350,000 请求数 |
| tier_3 | 5,000 | 800,000 | 队列:50,000,000 请求数 |
| tier_4 | 10,000 | 2,000,000 | 队列:200,000,000 请求数 |
| tier_5 | 10,000 | 30,000,000 | 队列:5,000,000,000 请求数 |