AI を活用した検出
RNA 生物学の複雑さ
治療法としての RNA は、希少疾患やワクチンとして承認された新薬とともに世界規模で登場しました。これはほんの始まりにすぎません。誰もが一生のうちに遺伝的疾患に直面するでしょう。また、RNA 治療は遺伝的原因を正確に標的とするようにプログラムできるため、ほとんどの遺伝的疾患に対処できると考えられます。治療法を見つけるには、RNA 生物学データをマイニングする必要があります。しかし、このデータは膨大で複雑かつ膨大であるため、創薬への標準的なアプローチでは時間がかかりすぎ、コストがかかりすぎます。
Deep Genomics の AI プラットフォーム
Deep Genomics にはその解決策があります。当社の AI プラットフォームは、RNA 生物学の複雑さを解き明かし、新しい標的を特定し、何千もの可能性を評価して最良の治療候補を特定します。私たちは、あらゆる遺伝子およびあらゆる遺伝的疾患に対する治療法をプログラムすることを目指しています。
AI は、予測とスケールを組み合わせることで、前例のない数の貴重な医薬品を推進します
データ主導の予測
当社独自の AI プラットフォームは、データ駆動型の予測、正のフィードバック ループ、指数関数的な成長を実現するように設計されています。 2018 年、当社独自の AI プラットフォームにより、RNA スプライシングが欠陥であり、修正のメカニズムである最初のターゲットが明らかになりました。 2023 年に、私たちは RNA 生物学の最初の基盤モデルである BigRNA をリリースしました。
複雑な遺伝性疾患への拡大
私たちは現在、追求できるメカニズムと遺伝的変異の数を拡大する BigRNA+ を開発中です。これには、より複雑な遺伝病への拡大や新しい生物学の発見が含まれます。複雑な遺伝性疾患では遺伝的標的があまり理解されていないため、AI プラットフォームは、疾患を調節するための治療法だけでなく、新しい標的を特定する上でさらに大きな役割を果たすことになります。
参加しましょう
新しい種類の世界クラスの遺伝子医療会社の構築
私たちは、新しい種類の世界クラスの遺伝子医療会社の構築に参加する意欲のある人材を探しています。AI を活用した発見
生物学は人間には理解できないほど複雑であるため、医薬品開発の将来は人工知能に依存することになります。治療法としての RNA は、希少疾患やワクチンとして承認された新薬とともに世界規模で登場しました。これはほんの始まりにすぎません。誰もが一生のうちに遺伝的疾患に直面するでしょう。また、RNA 治療は遺伝的原因を正確に標的とするようにプログラムできるため、ほとんどの遺伝的疾患に対処できると考えられます。治療法を見つけるには、RNA 生物学データをマイニングする必要があります。しかし、このデータは膨大で複雑かつ膨大であるため、創薬への標準的なアプローチでは時間がかかりすぎ、コストがかかりすぎます。 Deep Genomics にはその解決策があります。当社の AI プラットフォームは、RNA 生物学の複雑さを解き明かし、新しい標的を特定し、何千もの可能性を評価して最良の治療候補を特定します。当社は、あらゆる遺伝子およびあらゆる遺伝的状態に対する治療法をプログラムすることを目指しています。
AI は、予測とスケールを組み合わせることで、前例のない数の貴重な医薬品を推進します
当社独自の AI プラットフォームは、データ駆動型の予測用に設計されています。 、正のフィードバック ループ、指数関数的な成長。 2018 年、当社独自の AI プラットフォームにより、RNA スプライシングが欠陥であり、修正のメカニズムである最初のターゲットが明らかになりました。 2023 年に、私たちは RNA 生物学の最初の基盤モデルである BigRNA をリリースしました。私たちは現在、追求できるメカニズムと遺伝的変異の数を拡大する BigRNA+ を開発中です。これには、より複雑な遺伝病への拡大や新しい生物学の発見が含まれます。複雑な遺伝性疾患では遺伝的標的があまり理解されていないため、AI プラットフォームは、疾患を調節するための治療法だけでなく、新しい標的を特定する上でさらに大きな役割を果たすことになります。
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