Dettagli di Turbine AI

Turbine.ai

Rivoluzionare il trattamento del cancro con Simulated Cells™

Turbine.ai è un'azienda pionieristica impegnata a rivoluzionare il trattamento del cancro attraverso la potenza dell'intelligenza artificiale e della biologia computazionale. La nostra missione è sbloccare nuove terapie e accelerare la scoperta di farmaci attraverso la comprensione dei complessi meccanismi del cancro a un livello senza precedenti. Raggiungiamo questo obiettivo attraverso la nostra innovativa piattaforma Simulated Cells™, un potente strumento che ci consente di simulare il comportamento delle singole cellule tumorali nei pazienti.

Il nostro approccio

Le simulazioni catturano la biologia del paziente dove gli esperimenti Fallimento

I metodi tradizionali di scoperta dei farmaci devono affrontare sfide significative nel catturare la complessa biologia del cancro in pazienti reali. I modelli in vitro e in vivo spesso non riescono a riflettere accuratamente la malattia umana, portando a esperimenti costosi e dispendiosi in termini di tempo con bassi tassi di trasferimento alla clinica.

Turbine.ai affronta queste limitazioni sfruttando le simulazioni computazionali. La nostra piattaforma ci consente di simulare computazionalmente il comportamento delle cellule tumorali, comprendendo i complessi meccanismi che guidano la malattia. Queste simulazioni forniscono preziose informazioni sulla giusta modalità e sull'approccio combinato per il trattamento anche dei tumori più resistenti.

La nostra piattaforma

Progettare un modo per comprendere la biologia

La nostra La piattaforma Simulated Cells™ si basa sull'apprendimento automatico e sulla scienza delle reti. Mappiamo e modelliamo le complesse interazioni di migliaia di proteine ​​di segnalazione all'interno di una cellula, creando una rappresentazione completa del comportamento del cancro a livello cellulare. Ciò ci consente di prevedere in che modo diverse terapie, comprese quelle che non esistono ancora, potrebbero influenzare le cellule dei singoli pazienti.

La piattaforma funziona attraverso:

• Costruzione e formazione del modello: utilizziamo uno "schema elettrico" standardizzato per tutti i modelli in vitro e in vivo, con la modellazione dei pazienti attualmente in fase di sviluppo. La nostra biopiattaforma consente la configurazione di cellule con profili OMICS distinti. L'addestramento comportamentale per i modelli è un caso speciale di reti neurali ricorrenti, utilizzando Tensorflow. I modelli preparati per le simulazioni vengono addestrati su oltre 500.000 punti dati (CRISPR, vitalità della sensibilità ai farmaci e test RNASeq post-trattamento).
• Biomarcatori: terminiamo la configurazione del modello creando copie con diversi biomarcatori per individuare i risponditori ideali per perturbazioni specifiche. Possiamo specificare alterazioni molecolari estrinseche, per generare un numero elevato di modelli rappresentativi dei pazienti, ma inesistenti in vitro.
• Generazione di simulazioni e ipotesi: possiamo introdurre interventi su larga scala , utilizzando un versatile kit di strumenti di inibizione dose-dipendente, perturbazione del livello di interazione o schermi combinati. Simulando perturbazioni di modelli, biomarcatori e persino terapie combinatorie, generiamo una complessa lettura molecolare delle risposte alla dose e dei valori IC50.
• Traduzione: filtrare e valutare i risultati della simulazione ci consente di rivelare meccanismi nascosti dietro la risposta paziente-specifica e i suoi effetti determinanti.
• Convalida sperimentale: approfondimenti unici sul meccanismo e sui biomarcatori associati consentono un processo ottimizzato di sperimentazione sperimentale all'avanguardia convalida. L'attività media del percorso nelle cellule sensibili e di controllo viene calcolata con un metodo proprietario basato sull'impronta basato sul sequenziamento dell'RNA.

La nostra piattaforma rappresenta un significativo passo avanti nella ricerca sul cancro. Fornendo una comprensione completa del comportamento delle singole cellule tumorali, possiamo accelerare lo sviluppo di trattamenti più efficaci e personalizzati.

La nostra pipeline

Una piattaforma unica per razionalizzare l'intero processo di ricerca e sviluppo</ h3>

La nostra piattaforma Simulated Cells™ è molto più di un semplice strumento per comprendere il cancro. Si tratta di una piattaforma completa che semplifica l'intero processo di ricerca e sviluppo, dall'identificazione del target agli studi clinici. La piattaforma offre una gamma di funzionalità che ci consentono di:

• Comprendere la malattia: simulare il comportamento del cancro per comprendere i fattori scatenanti della malattia e i meccanismi di resistenza osservati in contesti clinici.
• Trova i pazienti ideali: scopri la popolazione di pazienti ideale e la strategia di combinazione per le terapie già in sviluppo o sul mercato.
• Espandi la ricerca spazio: identificare obiettivi veramente nuovi per gestire i bisogni insoddisfatti dei pazienti che non beneficiano delle terapie esistenti.

La nostra piattaforma è già stata utilizzata in collaborazioni con aziende farmaceutiche leader, dimostrando la sua efficacia nell’accelerare la scoperta e lo sviluppo di farmaci.

Incontraci

Costruire tecnologia profonda per la biologia profonda

Turbine.ai è un team di scienziati, ingegneri e imprenditori appassionati impegnati a creare una vera differenza nella lotta contro il cancro. Riteniamo che, combinando la nostra esperienza nella tecnologia approfondita, nella biologia molecolare e nella scienza traslazionale, possiamo sbloccare il potenziale per terapie davvero di grande impatto.

Le simulazioni catturano la biologia del paziente laddove gli esperimenti falliscono

LA SCOPERTA DEI FARMACI È LIMITATA DAI NOSTRI STRUMENTI PER COMPRENDERE LA MALATTIA La complessità dei sistemi modello aumenta notevolmente durante il processo di scoperta del farmaco, mentre è disponibile solo un numero limitato di modelli sperimentali che riflettono accuratamente la malattia umana. I modelli convenzionali in vitro e in vivo non sono in grado di catturare il comportamento della malattia in pazienti reali e gli strumenti – come CRISPR – non agiscono come farmaci reali. La scoperta di farmaci è costosa e richiede tempo, i sistemi modello hanno scarsi tassi di traduzione per i pazienti e non riducono significativamente il rischio di fallimento nella clinica. Ciò rende incredibilmente difficile tradurre le ipotesi precliniche in clinica e creare farmaci mirati che aiutino veramente. LE SIMULAZIONI SCOPRONO I TRATTAMENTI E I PAZIENTI CHE BENEFICIANO Prima di eseguire qualsiasi esperimento di laboratorio, Turbine simula computazionalmente il comportamento delle cellule tumorali nei pazienti per comprendere i complessi meccanismi che guidano la malattia. Le simulazioni possono rivelare la giusta modalità e l’approccio combinato per trattare anche i tumori più resistenti. Osservando questi esperimenti in silico i nostri biologi ed esperti traslazionali acquisiscono informazioni sul contesto molecolare attraverso il quale le terapie mono e combinate possono potenzialmente portare a benefici per i pazienti. Guidare il processo di ricerca e sviluppo con simulazioni può aumentare le possibilità di successo in clinica. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14518029/ https://www.nature.com/articles/s41467-021-25175-5 globaldata.com Come funziona? Contattaci

L'ingegneria è un modo per comprendere la biologia

LA PRIMA PIATTAFORMA DI SIMULAZIONE CELLULARE INTERPRETABILE AL MONDO AUMENTATA DAL MACHINE LEARNING Pionieri di un approccio che combina la simulazione con l'apprendimento automatico, mappiamo e modelliamo il modo in cui migliaia di proteine ​​di segnalazione interagiscono caratterizzando il comportamento del cancro a livello cellulare e la risposta o la resistenza al trattamento. La nostra piattaforma consente la simulazione di effetti simili a farmaci da composti che potrebbero non esistere ancora, su cellule potenzialmente non disponibili per test di laboratorio, come quelle di pazienti affetti da cancro con bisogni altamente insoddisfatti. PREVEDERE NUOVI ESPERIMENTI PER TROVARE FARMACI A CUI NESSUNO HA MAI PENSATO Questo approccio ci consentirà potenzialmente di prevedere non solo cosa funziona nelle cellule, nei topi e nelle persone, ma soprattutto, perché e come. Le continue iterazioni di simulazioni ed esperimenti proprietari in vitro e in vivo confermano le previsioni e fanno progredire la nostra pipeline, migliorando contemporaneamente la Simulated Cell™ sottostante. Poiché tutti i programmi e le partnership vengono eseguiti sulla versione più recente del modello di cella in silico, i vantaggi della formazione si accumulano, portando a una piattaforma in costante miglioramento. Utilizzando i risultati sia per generare l’idea iniziale sia per guidarne le iterazioni, man mano che i modelli migliorano, ciò porta a un processo più razionale per comprendere la biologia della malattia sottostante. I nostri benchmark mostrano che le simulazioni prevengono 2 esperimenti falliti su 3 in vitro e anche ogni 2 fallimenti in vivo. Casi di studio Benchmark Suite