Imagen AI
Imagen AI

Imagen: Ennennäkemätön fotorealismi × syvällinen kielen ymmärtäminen

Imagen AI Tiedot

Tuotetiedot

Tuotekuvaus

Imagen on tekstistä kuvaksi tekoälyjärjestelmä, joka luo fotorealistisia kuvia syötetystä tekstistä. Se on koulutettu valtaviin tietokokonaisuuksiin ja saavuttaa huippuluokan tuloksia kuvan tarkkuudessa ja teksti-kuvan kohdistuksessa.

Kuva: Kuvittele, havainnollista, inspiroi

Mikä Imagen on?

Imagen on Google Researchin kehittämä tekstistä kuvaksi tekoälyjärjestelmä, joka voi luoda fotorealistisia kuvia syötetystä tekstistä. Se hyödyntää suurten muuntajakielimallien kykyä ymmärtää tekstiä ja käyttää diffuusiomalleja korkealaatuisten kuvien luomiseen. Imagen osoittaa syvän kielen ymmärtämisen ja voi luoda kuvia, jotka eivät ole vain visuaalisesti upeita, vaan myös tiiviisti linjassa annettujen tekstikuvausten kanssa.

Miten Imagen toimii

Imagen käyttää kuvien luomiseen kaksivaiheista prosessia:
  • **Tekstin koodaus:** Suuri, jäädytetty T5-XXL-kielimalli koodaa syötetyn tekstin upotuksiksi, jotka tallentavat kuvauksen semanttisen merkityksen ja kontekstin.
  • **Kuvan luominen:** Kaskadidiffuusiomalli ottaa nämä tekstin upotukset syötteenä ja luo kuvia sarjan ylösnäytteistysvaiheita alkaen matalaresoluutioisesta kuvasta ja jalostaa sitä vähitellen korkearesoluutioiseksi ulostuloksi.</ li>

Imagenin tärkeimmät ominaisuudet

  • Ennennäkemätön fotorealismi: Imagen tuottaa kuvia, joissa on uskomattomia yksityiskohtia ja realistisuutta ja vangitsee monimutkaisia ​​tekstuuria, valaistusta ja perspektiivejä.
  • Syvä kielen ymmärtäminen: Imagen ymmärtää kielen vivahteet, joten se voi luoda kuvia, jotka kuvastavat tarkasti aiottua kohtausta, esineitä ja suhteita.
  • Kaskadidiffuusiomallit: Kaskadidiffuusiomallit mahdollistavat Imagenin luomisen korkearesoluutioisten kuvien laskennan tehokkuuden säilyttäen.
  • Suuret valmiiksi koulutetut kielimallit: Imagen käyttää suuria, valmiiksi koulutettuja kielimalleja, joiden on osoitettu olevan erittäin tehokkaita tekstistä kuvaksi -tehtävissä.

Imagen-sovellukset

Imagenillä on laaja valikoima mahdollisia sovelluksia, mukaan lukien:
  • Luovan sisällön luominen: Taiteilijat, suunnittelijat ja tarinankertojat voivat käyttää Imagen-sovellusta ideoidensa elävöittämiseen korkealaatuisilla visuaaleilla.
  • Koulutustyökalut: Imagen voi auttaa opettajia luomalla visuaalisia materiaaleja, jotka parantavat oppimateriaalia ja tekevät monimutkaisista käsitteistä helpompia ymmärtää.
  • Markkinointi ja mainonta: Yritykset voivat hyödyntää Imagenia luodakseen houkuttelevia visuaaleja markkinointikampanjoihin ja tuote-esittelyihin.

Imagen on tehokas työkalu, jonka avulla käyttäjät voivat luoda fotorealistisia kuvia tekstikuvaustensa perusteella. Syvällä kielen ymmärtämisellään ja kehittyneillä kuvien luontiominaisuuksilla Imagen tarjoaa jännittäviä mahdollisuuksia luovaan ilmaisuun, koulutuksen edistymiseen ja moniin muihin sovelluksiin.

Ennennäkemätön fotorealismi

Imagen saavuttaa uuden huippuluokan FID-pistemäärän, 7,27 COCO-tietojoukossa, ilman COCO-koulutusta, ja ihmisarvioijat havaitsevat Imagen-näytteet olevan samassa asemassa itse COCO-tietojen kanssa kuva-tekstikohdistuksessa.

Syvä kielen ymmärtäminen

Imagen käyttää suurta jäädytettyä T5-XXL-enkooderia koodatakseen syötetyn tekstin upotuksiksi. Ehdollinen diffuusiomalli kartoittaa upotetun tekstin 64 × 64 -kuvaksi. Imagen hyödyntää lisäksi tekstiehdollisia superresoluutioisia diffuusiomalleja kuvan ottamisen 64×64→256×256 ja 256×256→1024×1024 lisäämiseen.

Näytä lisää

UKK

Imagen AI on tekoälyjärjestelmä, joka hyödyntää suurten kielimallien (LLM) ja diffuusiomallien tehoa fotorealististen kuvien luomiseen tekstikehotteista. Se saavuttaa huippuluokan tuloksia sekä kuvanlaadussa että tekstin kuvauksissa.

Tutkimus korostaa useita keskeisiä havaintoja:
  • Suuret, valmiiksi koulutetut LLM:t ovat erittäin tehokkaita tekstistä kuvaksi -tehtävissä.
  • LLM-koon skaalaaminen on tärkeämpää kuin diffuusiomallin koon skaalaaminen kuvanlaadun ja kohdistuksen parantamiseksi.
  • Uusi kynnysdiffuusionäytteenotin mahdollistaa suurempien luokittelimattomien ohjauspainojen käytön, mikä parantaa kuvan luomista.
  • Tehokas U-Net-arkkitehtuuri parantaa laskennan ja muistin tehokkuutta, mikä johtaa nopeampaan konvergenssiin.
  • Imagen saavuttaa uuden huippuluokan COCO FID:n 7,27, mikä osoittaa sen erinomaisen tarkkuuden ja kohdistuksen.

DrawBench on kattava benchmark, joka on suunniteltu arvioimaan tekstistä kuvaksi -malleja tarkasti ja haastavalla tavalla. Se sisältää erilaisia ​​kehotteita, kuten sommittelua, kardinaalisuutta, tilasuhteita ja pitkää tekstiä koskevia kehotuksia. Ihmisarvioijat suorittivat Imageniä rinnakkain vertailuja muihin malleihin ja havaitsivat, että Imagen suoriutui jatkuvasti paremmin sekä kuvan tarkkuudessa että kuvan ja tekstin kohdistuksessa.

Tässä on esimerkkejä Imagenin luomista tuloksista:
  • Aivot, jotka ratsastavat rakettialuksella kohti kuuta.
  • Lohikäärmeen hedelmä, jolla on karatevyö lumessa.
  • Pieni kaktus, jolla on olkihattu ja neon aurinkolasit Saharan autiomaassa.
  • Kuva corgi-koirasta ajamassa pyörällä Times Squarella aurinkolasit ja rantahattu päässä.
  • Nallekarhut uivat olympialaisissa 400 metrin perhosuinnissa.
  • Imagen-tekstin muotoisia versoja satukirjasta.
  • Lasista tehty läpinäkyvä veistos ankasta maisemamaalauksen edessä.
  • Yksittäinen valonsäde valaisee maalaustelinettä Rembrandtin pesukarhumaalauksella.

Imagen AI:llä on useita rajoituksia, erityisesti luotaessa ihmisiä esittäviä kuvia. Mallissa on taipumus koodata sosiaalisia ennakkoluuloja ja stereotypioita, mukaan lukien ennakkoluulottuma vaaleampiin ihonväreihin ja länsimaisten sukupuolistereotypioiden noudattaminen ammattien kuvaamisessa.
Lisäksi vaikka malli toimii hyvin muilla kuin ihmisillä, se osoittaa heikentyneen kuvantarkkuuden luodessaan kuvia ihmisistä, mikä osoittaa, että tällä alueella tarvitaan merkittäviä parannuksia.

Tutkijaryhmä myöntää tekstistä kuvaksi -malleihin liittyvät eettiset haasteet, erityisesti mahdollisen väärinkäytön ja sosiaalisten ennakkoluulojen jatkumisen osalta. He ovat päättäneet olla julkaisematta koodia tai julkista demoa tällä hetkellä, koska he ovat huolissaan vastuullisesta avoimesta lähteestä. Tiimi korostaa tarvetta tulevaisuudessa tehdä työtä näiden eettisten näkökohtien käsittelemiseksi ja varmistaa puitteet teknologian vastuulliselle ulkoistamiselle.

Verkkosivuliikenne

Ei tietoja

Vaihtoehtoiset tuotteet