Detalles de Turbine AI

Turbine.ai

Revolucionando el tratamiento del cáncer con células simuladas™

Turbine.ai es una empresa pionera dedicada a revolucionar el tratamiento del cáncer a través del poder de la inteligencia artificial y la biología computacional. Nuestra misión es desbloquear terapias novedosas y acelerar el descubrimiento de fármacos mediante la comprensión de mecanismos complejos del cáncer a un nivel sin precedentes. Esto lo logramos a través de nuestra innovadora plataforma Simulated Cells™, una poderosa herramienta que nos permite simular el comportamiento de células tumorales individuales en pacientes.

Nuestro enfoque

Las simulaciones capturan la biología del paciente donde se realizan los experimentos Fracaso

Los métodos tradicionales de descubrimiento de fármacos enfrentan desafíos importantes a la hora de capturar la compleja biología del cáncer en pacientes reales. Los modelos in vitro e in vivo a menudo no reflejan con precisión las enfermedades humanas, lo que lleva a experimentos costosos y que requieren mucho tiempo con bajas tasas de traducción a la clínica.

Turbine.ai aborda estas limitaciones aprovechando simulaciones computacionales. Nuestra plataforma nos permite simular computacionalmente el comportamiento de las células tumorales, entendiendo los intrincados mecanismos que impulsan la enfermedad. Estas simulaciones proporcionan información valiosa sobre la modalidad y el enfoque combinado correctos para tratar incluso los cánceres más resistentes.

Nuestra plataforma

Diseñar una forma de entender la biología

Nuestra La plataforma Simulated Cells™ se basa en el aprendizaje automático y la ciencia de redes. Mapeamos y modelamos las complejas interacciones de miles de proteínas de señalización dentro de una célula, creando una representación integral del comportamiento del cáncer a nivel celular. Esto nos permite predecir cómo diferentes terapias, incluidas aquellas que aún no existen, podrían afectar las células de pacientes individuales.

La plataforma funciona de la siguiente manera:

• Construcción y capacitación de modelos: utilizamos un “diagrama de cableado” estandarizado para todos los modelos in vitro e in vivo, y el modelado de pacientes se encuentra actualmente en desarrollo. Nuestra bioplataforma permite la configuración de células con distintos perfiles OMICS. El entrenamiento de comportamiento para los modelos es un caso especial de redes neuronales recurrentes, que utiliza Tensorflow. Los modelos preparados para simulaciones se entrenan en más de 500.000 puntos de datos (CRISPR, viabilidad de sensibilidad a fármacos y ensayos de RNASeq posteriores al tratamiento).
• Biomarcadores: finalizamos la configuración del modelo creando copias con diferentes biomarcadores para identificar los respondedores ideales para perturbaciones específicas. Podemos especificar alteraciones moleculares extrínsecas, para generar un elevado número de modelos representativos de pacientes, pero inexistentes in vitro.
• Simulación y generación de hipótesis: Podemos introducir intervenciones a escala , utilizando un conjunto de herramientas versátil de inhibición dependiente de la dosis, perturbación del nivel de interacción o pantallas combinadas. Al simular perturbaciones de modelos, biomarcadores e incluso terapias combinadas, generamos una lectura molecular compleja de respuestas a la dosis y valores de IC50.
• Traducción: Filtrar y evaluar los resultados de la simulación nos permite revelar mecanismos ocultos detrás de la respuesta específica del paciente y sus efectos impulsores.
• Validación experimental: conocimientos únicos sobre el mecanismo y los biomarcadores asociados permiten un proceso optimizado de investigación experimental de última generación. validación. La actividad promedio de la vía en células sensibles y de control se calcula con un método patentado basado en la huella basado en la secuenciación de ARN.

Nuestra plataforma representa un importante paso adelante en la investigación del cáncer. Al proporcionar una comprensión integral del comportamiento de las células tumorales individuales, podemos acelerar el desarrollo de tratamientos más efectivos y personalizados.

Nuestra cartera

Una plataforma única para racionalizar todo el proceso de I+D</ h3>

Nuestra plataforma Simulated Cells™ es más que una simple herramienta para comprender el cáncer. Es una plataforma integral que agiliza todo el proceso de I+D, desde la identificación de objetivos hasta los ensayos clínicos. La plataforma ofrece una variedad de capacidades que nos permiten:

• Comprender la enfermedad: simular el comportamiento del cáncer para comprender los impulsores de la enfermedad y los mecanismos de resistencia observados en entornos clínicos.
• Encuentre a los pacientes ideales: descubra la población de pacientes ideal y la estrategia combinada para terapias que ya están en desarrollo o en el mercado.
• Amplíe la búsqueda space: Identifique objetivos verdaderamente novedosos para gestionar las necesidades insatisfechas en pacientes que no se benefician de las terapias existentes.

Nuestra plataforma ya se ha utilizado en colaboraciones con compañías farmacéuticas líderes, lo que demuestra su eficacia para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

Conózcanos

Construyendo tecnología profunda para la biología profunda

Turbine.ai es un equipo de científicos, ingenieros y emprendedores apasionados que están comprometidos a hacer una verdadera diferencia en la lucha contra el cáncer. Creemos que al combinar nuestra experiencia en tecnología profunda, biología molecular y ciencia traslacional, podemos desbloquear el potencial de terapias verdaderamente impactantes.

Las simulaciones capturan la biología del paciente donde los experimentos fallan

EL DESCUBRIMIENTO DE FÁRMACOS ESTÁ LIMITADO POR NUESTRAS HERRAMIENTAS PARA ENTENDER LAS ENFERMEDADES La complejidad de los sistemas modelo aumenta drásticamente a lo largo del proceso de descubrimiento de fármacos, mientras que solo hay disponible un número limitado de modelos experimentales que reflejan con precisión las enfermedades humanas. Los modelos convencionales in vitro e in vivo no pueden capturar el comportamiento de la enfermedad en pacientes reales, y las herramientas, como CRISPR, no actúan como medicamentos reales. El descubrimiento de fármacos es costoso, requiere mucho tiempo, los sistemas modelo tienen bajas tasas de traducción para los pacientes y no reducen significativamente el riesgo de fracaso en la clínica. Esto hace que sea increíblemente difícil trasladar las hipótesis preclínicas a la clínica y crear medicamentos dirigidos que realmente ayuden. LAS SIMULACIONES DESCUBRE LOS TRATAMIENTOS Y LOS PACIENTES QUE SE BENEFICIAN Antes de realizar cualquier experimento de laboratorio húmedo, Turbine simula computacionalmente el comportamiento de las células tumorales en los pacientes para comprender los complejos mecanismos que impulsan la enfermedad. Las simulaciones pueden revelar la modalidad y el enfoque combinado adecuados para tratar incluso los cánceres más resistentes. Al observar estos experimentos in silico, nuestros biólogos y expertos en traslación obtienen información sobre el contexto molecular mediante el cual las terapias mono y combinadas pueden potencialmente generar beneficios para el paciente. Guiar el proceso de I+D con simulaciones puede aumentar las posibilidades de éxito en la clínica. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14518029/ https://www.nature.com/articles/s41467-021-25175-5 globaldata.com ¿Cómo funciona? Contáctenos

La ingeniería, una forma de entender la biología

LA PRIMERA PLATAFORMA DE SIMULACIÓN CELULAR INTERPRETABLE DEL MUNDO AUMENTADA MEDIANTE APRENDIZAJE MÁQUINA Siendo pioneros en un enfoque que combina la simulación con el aprendizaje automático, mapeamos y modelamos cómo interactúan miles de proteínas de señalización que caracterizan el comportamiento del cáncer a nivel celular y la respuesta o resistencia al tratamiento. Nuestra plataforma permite la simulación de efectos similares a los de medicamentos a partir de compuestos que pueden no existir todavía, en células potencialmente no disponibles para pruebas de laboratorio, como las de pacientes con cáncer con grandes necesidades insatisfechas. PREDECIR NUEVOS EXPERIMENTOS PARA ENCONTRAR FÁRMACOS EN LOS QUE NADIE HA PENSADO JAMÁS Este enfoque nos permitirá potencialmente predecir no sólo qué funciona en las células, los ratones y las personas, sino, más importante aún, por qué y cómo. Las iteraciones continuas de simulaciones y experimentos patentados in vitro e in vivo confirman las predicciones y hacen avanzar nuestra cartera al mismo tiempo que mejoran la Simulated Cell™ subyacente. Como todos los programas y asociaciones se ejecutan en la última versión del modelo de celda in silico, los beneficios de la capacitación se acumulan, lo que lleva a una plataforma en constante mejora. El uso de resultados para generar la idea inicial y guiar sus iteraciones, a medida que mejoran los modelos, conduce a un proceso más racional para comprender la biología de la enfermedad subyacente. Nuestros puntos de referencia muestran que las simulaciones previenen 2 de cada 3 experimentos fallidos in vitro y también uno de cada dos fracasos in vivo. Estudios de casos Benchmark Suite