Descubrimiento impulsado por IA
La complejidad de la biología del ARN
El ARN como modalidad terapéutica ha llegado a escala global con nuevos medicamentos aprobados para enfermedades raras y como vacunas. Esto es sólo el comienzo. Todo el mundo se enfrentará a una condición genética a lo largo de su vida. Y, debido a que las terapias de ARN pueden programarse para atacar con precisión causas genéticas, podemos concebir abordar la mayoría de las condiciones genéticas. Encontrar terapias requiere extraer datos de biología del ARN. Pero estos datos son vastos, complejos y abrumadores, lo que hace que los enfoques estándar para el descubrimiento de fármacos sean demasiado lentos y costosos.
Plataforma de IA de Deep Genomics
Deep Genomics tiene la solución: nuestra plataforma de inteligencia artificial desenreda la complejidad de la biología del ARN, identifica objetivos novedosos y evalúa miles de posibilidades para identificar los mejores candidatos terapéuticos. Buscamos programar terapias para cualquier gen y cualquier condición genética.
La IA genera un número sin precedentes de medicamentos valiosos combinando predicción y escala
Predicción basada en datos
Nuestra plataforma de IA patentada está diseñada para predicciones basadas en datos, ciclos de retroalimentación positiva y crecimiento exponencial. En 2018, nuestra plataforma de IA patentada desbloqueó nuestros primeros objetivos en los que el empalme de ARN era el defecto y el mecanismo de corrección. En 2023 lanzamos el primer modelo básico para la biología del ARN, BigRNA.
Expandiéndonos a enfermedades genéticas complejas
Actualmente estamos desarrollando BigRNA+, que ampliará la cantidad de mecanismos y variantes genéticas que podemos seguir. Esto incluye expandirse hacia enfermedades genéticas más complejas y descubrir nueva biología. Dado que los objetivos genéticos se comprenden menos en las enfermedades genéticas complejas, la Plataforma de IA desempeñará un papel aún mayor en la identificación de nuevos objetivos, así como terapias, para modular la enfermedad.
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Construyendo un nuevo tipo de empresa de medicina genética de clase mundial
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El futuro del desarrollo de fármacos dependerá de la inteligencia artificial, porque la biología es demasiado compleja para que los humanos la comprendan. El ARN como modalidad terapéutica ha llegado a escala global con nuevos medicamentos aprobados para enfermedades raras y como vacunas. Esto es sólo el comienzo. Todo el mundo se enfrentará a una condición genética a lo largo de su vida. Y, debido a que las terapias de ARN pueden programarse para atacar con precisión causas genéticas, podemos concebir abordar la mayoría de las afecciones genéticas. Encontrar terapias requiere extraer datos de biología del ARN. Pero estos datos son vastos, complejos y abrumadores, lo que hace que los enfoques estándar para el descubrimiento de fármacos sean demasiado lentos y costosos. Deep Genomics tiene la solución: nuestra plataforma de inteligencia artificial desenreda la complejidad de la biología del ARN, identifica objetivos novedosos y evalúa miles de posibilidades para identificar los mejores candidatos terapéuticos. Buscamos programar terapias para cualquier gen y cualquier condición genética.
La IA impulsa una cantidad sin precedentes de medicamentos valiosos al combinar predicción y escala
Nuestra plataforma patentada de IA está diseñada para la predicción basada en datos , ciclos de retroalimentación positiva y crecimiento exponencial. En 2018, nuestra plataforma de IA patentada desbloqueó nuestros primeros objetivos en los que el empalme de ARN era el defecto y el mecanismo de corrección. En 2023, lanzamos el primer modelo básico para la biología del ARN, BigRNA. Actualmente estamos desarrollando BigRNA+, que ampliará la cantidad de mecanismos y variantes genéticas que podemos seguir. Esto incluye expandirse hacia enfermedades genéticas más complejas y descubrir nueva biología. Dado que los objetivos genéticos se comprenden menos en enfermedades genéticas complejas, la Plataforma de IA desempeñará un papel aún mayor en la identificación de nuevos objetivos, así como terapias, para modular la enfermedad.
