Langchain 是一个基于区块链的语言翻译平台，它使用 AI 技术来提供高质量的翻译服务。
ComfyUI是一个强大且模块化的stable diffusion webGUI，它提供了一种直观且灵活的方式，让用户可以设计和执行复杂的stable diffusion AI管道，而无需编写任何代码。无论你是设计师、艺术家、研究人员还是开发人员，只要你对stable diffusion有兴趣，ComfyUI都将是一个非常有用的工具。
Lightning AI 可使用 PyTorch 快速训练、部署和构建 AI。
MindSpore是华为自主研发的全场景AI计算框架，提供了全流程的AI应用解决方案，包括数据预处理、模型训练、模型推理等功能。
Leap AI 提供了一系列 API 和 SDK，使开发者能够在几分钟内将 AI 添加到他们的应用程序中。
Vercel SDK 是一个用于构建人工智能驱动的用户界面的开源库。
AWS机器学习服务提供了最全面的AI和ML服务集，帮助您从数据中获取更深入的洞察，同时降低成本。无论您处于机器学习采用之旅的哪个阶段，AWS都能为您提供帮助。
TensorFlow是一个开源的人工智能框架，由Google Brain团队开发，用于机器学习和深度学习算法的研究和生产。
PyTorch是一个开源的机器学习库，基于Torch，主要用于应用如计算机视觉和自然语言处理等人工智能领域。
scikit-learn是一个开源的Python机器学习库，包含了从预处理到训练模型的各种工具。
NumPy是Python的一个库，提供了大量的数学算法和矩阵运算功能。
Caffe是一个由BAIR开发的深度学习框架，以表达、速度和模块化为设计理念。
Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高级 API。它可运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 上。Keras 的主要优点是易用性和模块化，它允许快速实验。
PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep LEarning）是一个易于使用、高效、灵活和可扩展的深度学习平台，由百度开发。
NLTK，全称 Natural Language Toolkit，是一个开源项目，用于构建 Python 程序以处理人类语言数据。它提供了易于使用的接口，用于在超过 50 种语言中的语料库和词汇资源上进行研究，包括词性标注、句法树、语义推理、分类等。
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 是一个开源工具包，用于商业级分布式深度学习。它描述了神经网络作为一系列计算步骤的有向图。CNTK 允许用户轻松实现和组合流行的模型类型，如前馈 DNN、卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN/LSTM)。
Theano是一个Python库，允许您有效地定义、优化和评估涉及多维数组的数学表达式。它现在作为aesara继续：www.github.com/pymc-devs/aesara
