GPTZero

GPTZero هو كاشف الذكاء الاصطناعي الرائد للتحقق مما إذا كان المستند مكتوبًا بواسطة نموذج لغة كبير مثل ChatGPT. يكتشف GPTZero الذكاء الاصطناعي على مستوى الجملة والفقرة والمستند. تم تدريب نموذجنا على مجموعة كبيرة ومتنوعة من النصوص التي كتبها الإنسان والتي أنشأها الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على النثر الإنجليزي. حتى الآن، قدمت GPTZero خدماتها لأكثر من 2.5 مليون مستخدم حول العالم، وتعمل مع أكثر من 100 منظمة في مجالات التعليم والتوظيف والنشر والشؤون القانونية والمزيد.

ببساطة الصق النص الذي تريد التحقق منه، أو قم بتحميل ملفك، وسنعيد اكتشافًا شاملاً لمستندك، بالإضافة إلى تمييز الجمل التي اكتشفنا الذكاء الاصطناعي فيها جملةً بعد جملة. وعلى عكس أجهزة الكشف الأخرى، فإننا نساعدك على تفسير النتائج من خلال وصف النتيجة، بدلاً من مجرد إرجاع رقم.

للاستفادة من إمكانات كاشف الذكاء الاصطناعي لدينا في التعامل مع النصوص الكبيرة أو مجموعة من الملفات، اشترك للحصول على حساب مجاني على لوحة التحكم. . 

إذا كنت تريد تشغيل كاشف الذكاء الاصطناعي باعتباره متصفحك، فيمكنك تنزيل  Chrome Extension, Origin، والذي يسمح لك بمسح الصفحة بأكملها بنقرة واحدة.< /p>

لقد شهد مستخدمونا انتشار استخدام النص الناتج عن الذكاء الاصطناعي في التعليم، وإصدار الشهادات، والتوظيف، ومنصات الكتابة الاجتماعية، والمعلومات المضللة، وما هو أبعد من ذلك. لقد أنشأنا GPTZero كأداة لتسليط الضوء على الاستخدام المحتمل للذكاء الاصطناعي في كتابة النص. وعلى وجه الخصوص، نركز على تصنيف استخدام الذكاء الاصطناعي في النثر.

بشكل عام، تم تصميم أداة التصنيف الخاصة بنا لاستخدامها في الإشارة إلى المواقف التي يمكن فيها بدء محادثة (على سبيل المثال، بين المعلمين والطلاب) لتحفيز المزيد من الاستفسار ونشر الوعي بمخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل المكتوب.

لا، يعمل GPTZero بقوة عبر مجموعة من نماذج لغة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ChatGPT، وGPT-4، وGPT-3، وGPT-2، وLLaMA، وخدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى هذه النماذج.

أولاً، في GPTZero، لا نعتقد أن أي كاشف للذكاء الاصطناعي مثالي. توجد دائمًا حالات حافة في كلتا الحالتين حيث يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي على أنه إنسان، ويتم تصنيف الإنسان على أنه ذكاء اصطناعي. ومع ذلك، نوصي المعلمين بالقيام بما يلي عندما يحصلون على اكتشاف إيجابي:

1. اطلب من الطلاب إظهار فهمهم في بيئة خاضعة للرقابة، سواء كان ذلك من خلال تقييم شخصي، أو من خلال محرر يمكنه تتبع سجل التحرير الخاص بهم (على سبيل المثال، باستخدام كتابة التقارير من خلال محرّر مستندات Google). اطلع على قائمتنا التي تحتوي على توصيات متعددة حول أنواع المهام التي يصعب حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
2. اسأل الطالب عما إذا كان بإمكانه إنتاج عناصر من عملية الكتابة الخاصة به، سواء كانت مسودات، أو تواريخ المراجعة، أو ملاحظات العصف الذهني. على سبيل المثال، إذا كان المحرر الذي استخدموه لكتابة النص يحتوي على سجل تحرير (مثل مستندات Google)، وتمت كتابته بعدة تعديلات خلال فترة زمنية معقولة، فمن المحتمل أن يكون عمل الطالب أصليًا. يمكنك استخدام تقارير الكتابة الخاصة بـ GPTZero لإعادة تشغيل عملية الكتابة الخاصة بالطالب، وعرض الإشارات التي تشير إلى صحة العمل.
3. معرفة ما إذا كان هناك سجل للنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في عمل الطالب. نوصي بالبحث عن نمط طويل المدى لاستخدام الذكاء الاصطناعي، بدلاً من البحث عن مثال واحد، لتحديد ما إذا كان الطالب يستخدم الذكاء الاصطناعي أم لا.

يتم تدريب نموذجنا على ملايين المستندات التي تغطي مجالات مختلفة من الكتابة بما في ذلك إنشاء الكتابة والكتابة العلمية والمدونات والمقالات الإخبارية والمزيد. نحن نختبر نماذجنا على مجموعة لم يسبق لها مثيل من المقالات البشرية ومقالات الذكاء الاصطناعي من قسم من مجموعة البيانات واسعة النطاق لدينا، بالإضافة إلى مجموعة أصغر من المقالات الصعبة التي تقع خارج توزيع التدريب الخاص بها.

لرؤية المخطط الكامل وتجربة الأمثلة بنفسك، راجع  وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API).< /أ>

تعرض واجهة برمجة التطبيقات لدينا حقل document_classification الذي يشير إلى التصنيف الأكثر احتمالية للمستند. القيم المحتملة هي HUMAN_ONLY، وMIXED، وAI_ONLY. نحن نقدم أيضًا احتمالًا لكل تصنيف، والذي يتم إرجاعه في حقل class_probabilities. مفاتيح هذا الحقل هي human أو ai أو مختلط. للحصول على احتمالية التصنيف الأكثر احتمالية، يمكن استخدام الحقل الفئة_المتوقعة. يمكن تفسير احتمالية الفئة المقابلة للفئة المتوقعة على أنها فرصة أن يكون الكاشف صحيحًا في تصنيفه. أي. 90% يعني أن 90% من الوقت في المستندات المماثلة يكون كاشفنا صحيحًا في التنبؤ الذي يقوم به. وأخيرًا، يأتي كل توقع مع حقل confidence_category، والذي يمكن أن يكون مرتفعًا، أو متوسطًا، أو منخفضًا. يتم ضبط فئات الثقة بحيث عندما يكون حقل confidence_category مرتفعًا، يتم تصنيف 99.1% من المقالات البشرية على أنها بشرية، ويتم تصنيف 98.4% من مقالات الذكاء الاصطناعي على أنها ذكاء اصطناعي.

لا. نحن لا نقوم بتخزين أو جمع المستندات التي تم تمريرها إلى أي استدعاءات لواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا. أردنا أن نكون حذرين للغاية فيما يتعلق بتخزين البيانات من أي مؤسسة تستخدم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا.

ومع ذلك، فإننا نقوم بتخزين المدخلات من المكالمات التي يتم إجراؤها من لوحة التحكم لدينا. يتم استخدام هذه البيانات بشكل إجمالي فقط بواسطة GPTZero لتحسين الخدمة لمستخدمينا. يمكنك الرجوع إلى سياسة الخصوصية للحصول على مزيد من التفاصيل.

أنت يمكن استخدام اقتباس bibtex التالي:

@misc{tian2024gptzero,
 الناشر = {GPTZero}،
 عنوان URL = {https://gptzero.me}،
 السنة = {2024}،
 المؤلف = {تيان، إدوارد وتسوي، ألكسندر}،
 title = {GPTZero: نحو اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام أساليب التصوير الصفري والخاضعة للإشراف}